本发明涉及一种前列腺MRI三维图像的图像特征获取方法。本发明通过对前列腺T2WI图像进行自动器官分割，得到相应的前列腺器官区域，并基于分割结果映射到配准后的ADC与DWI图像上，得到多参数前列腺器官区域作为判别模型的输入，结合多参数MRI图像与深度学习算法来获得图像特征。本发明以大量前列腺影像数据为基础，建立前列腺器官自动分割模型，减少了无关背景信息对判别模型的干扰，并使用深度学习的方法融合多参数MRI图像的特征，实现高精度前列腺癌的特征提取，为提升前列腺癌的诊断效率与准确率提供依据。