本发明公开了一种基于自动神经网络架构搜索的图像欺诈检测方法及装置，本发明采用集成自动化的图像预处理方法实现样本数据质量的提升，帮助后续欺诈图像检测模型训练过程中的快速收敛和减少非相关数据干扰；使用数据联邦训练的形式，在保护数据隐私的前提下，安全有效的融合不同机构已有欺诈图像样本数据以构建更加准确的深度神经网络模型，快速识别不同种类的欺诈图像；使用神经网络架构搜索策略自动化地完成对联邦模型的架构寻优，减少深度神经网络模型设计与训练阶段的专家人力成本，同时也减少多轮次重复训练的通信开销与计算资源开销。