本发明公开了一种基于多视图自编码特征的商品推荐方法及装置。本发明将用户商品之间的交互关系进行精确划分，得到购买、收藏、浏览三种视图下的交互关系，可更精细化地分析用户商品关系；采用图卷积网络获取用户和商品节点在不同视图下的特征嵌入表示，通过增加L2范数约束避免了不同视图特征过平滑问题；采用多图学习方法对不同视图下的关系进行联合学习，构造出多视图下的特征融合嵌入表示，并与不同视图下的特征级联，可使用户和商品的最终特征表示既具有一致性又具有区分度，更有利于计算和预测用户和商品的推荐分数，实现商品的推荐任务。