本发明公开了一种基于层间组合机制的图卷积网络推荐方法及装置，首先构建用户‑项目历史交互记录集合，构建商品的知识图谱，构建项目‑商品实体对齐集合，将用户和项目的交互行为与商品的知识图谱进行编码整合至统一的关系图数据结构中，生成用户与商品的协同知识图谱；然后通过图卷积网络对协同知识图谱中每个节点的特征信息进行图卷积操作，提取用户和商品特征；最后依次计算用户与各个商品特征向量的内积，按照内积的大小进行排序召回，最后将商品推荐给用户。本发明能够有效缓解传统基于图卷积网络推荐方法中的过度平滑问题，同时有着较强的泛化能力，从而提高推荐结果准确率。