公开了一种基于图像的电缆绞线质量检测方法及其系统，其实现电缆绞线质量检测的智能化。具体地，首先通过摄像头沿待检测电缆绞线的延伸方向采集待检测电缆绞线的多个绞线段图像，然后将多个绞线段图像通过具有多尺度卷积结构的第一卷积神经网络来提取各个绞线段的特征，并通过协方差计算得到不同绞线段的特征之间的差异，接着使用具有三维卷积核的第二卷积神经网络作为特征提取器来捕捉不同绞线段的特征的差异之间的关联特征以得到绞线段关联特征图，最后将绞线段关联特征图通过分类器得到用于表示待检测电缆绞线是否存在质量缺陷的分类结果。这样，基于绞线图像构建电缆绞线质量智能化检测方案。