本发明公开了一种跨媒介数据融合方法、装置及存储介质，包括：获取跨媒介数据集，并对跨媒介数据集中的数据进行深度学习，得到浮点型特征向量集合；获取浮点型特征向量集合中数值的取值范围，根据取值范围，确定量化范围，其中量化范围小于等于浮点型特征向量集合中数值的取值范围；根据量化范围，将浮点型特征向量集合量化为整数型特征向量集合；确定整数型特征向量集合中特征向量之间的相似度，根据相似度对特征向量进行融合。通过对跨媒介数据进行学习得到浮点型特征向量，在将浮点型特征向量量化为整数型特征向量时，通过选取合适的截断阈值T，缩小量化时特征向量的数值范围，提高了量化的精度。