本发明公开了一种气象预报的订正方法、装置、计算机设备及存储介质，包括，采集气象历史数值预报数据、采集气象历史观测数据和采集静态特征数据，并对气象历史数值预报数据预处理、气象历史观测数据预处理和静态特征数据加工，得到特征变量、模型特征数据集和模型标签数据集；应用机器学习框架对订正模型进行训练，得到订正模型；对实时采集的气象数值预报数据进行预处理得到预测数据集；应用预测数据集和订正模型输出实时订正后的气象预报结果；本发明利用高程数据加工地形起伏状态变量和太阳入射角度，该变量的引入可以对地形陡峭区域气温、风速等气象要素进行更加有效订正，提高该地区气象预报准确率，降低人们对气象预期和实际体感的落差。